颜色和声音都可以用某种东西的振动频率表示，颜色是光波的频率，声音是声波的频率。频率本身就是数字。对声音来说，不管什么复杂的声音都可以写成一系列单纯声音的叠加，你做个傅里叶变换就知道这个声音是哪几个频率之和，你就可以用一组数字表达任意一个声音。

颜色的数字化跟声音不一样。我们不能用屏幕上“震动”某种东西来显示颜色，但是我们可以用三种颜色合成任意的颜色。这是因为人眼对红、绿、蓝这三种颜色的感受最强烈，我们在神经意义上只有这三种颜色的受体！对人眼来说，拿这三种颜色的不同强度去配其他所有颜色就够了。

但是气味是什么呢？它是各种分子跟鼻子里的神经相互作用的产物。气味不是简单的震动，所以不能像声音那样用频率分解。

原则上气味可以像颜色一样，通过几种标准的气味合成 —— 那是几种呢？我们只有三个颜色受体，却有 400 个气味受体！原则上你把这 400 个标准气味弄明白了就可以合成一切气味，但是我们现在根本没研究明白哪个受体对应什么气味 —— 你说怎么研究？你得试验无数种气味，还得让受试者精确描述他闻到了什么，然后求解一个有 400 个未知数的方程才行。

所以现在的数字化气味设备都是只用很有限的若干种气味混合，它不可能百分之一百重现比如说一朵鲜花、烤羊肉或者大海的气味，只能把常用的集中编码。这种设备需要“打印机墨盒”一样的东西，里面存着各种化学药品，通过吹风散发。对看电视来说其中一个问题是气味散发出来有个时间延迟，可能镜头都过去了，你才闻到味道。

不过有些应用不需要这么精确的控制。现在有一种设备把音乐跟气味编码在一起，你可以一边欣赏音乐一边闻到某种令人愉快的气味，不必精确，但已经可以用了。

还有个办法是不用化学物质，用电信号直接刺激人鼻孔中的神经受体 ——

这个可以用在 VR 头盔上。但是这个也还在实验之中，毕竟我们仍然不知道那 400 个受体各自对应着什么气味。